
¡VEN A SER PARTE DE PORSCHE VOLKSWAGEN SERVICIOS FINANCIEROS Y CONSTRUYAMOS JUNTOS EL FUTURO DE LA MOVILIDAD!
En Porsche Volkswagen Servicios Financieros nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero de Datos, quien será responsable de crear y ejecutar una estrategia de datos que alinee los objetivos de negocio con las capacidades de análisis de datos. Esto incluye establecer políticas de gobernanza de datos, definir métricas clave de rendimiento y desarrollar dashboards y reportes que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
- Construir y mantener las estructuras de datos y las arquitecturas tecnológicas necesarias para la ingestión, procesamiento e implementación a gran escala de aplicaciones que usan datos de forma intensiva.
- Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptimas de datos de una amplia variedad de fuentes de datos utilizando herramientas actualizadas
- Gestionar la construcción de un sistema de reportería interna mediante herramientas de Business Intelligence en base a las necesidades de Gerencia y los departamentos de la compañía
- Diseñar la gobernanza de datos corporativos bajo las directivas de la compañía, de manera de identificar oportunidades de mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos, consolidando “una sola fuente de la verdad” escalable para el desarrollo de soluciones BI dentro de la compañía
- Formular propuestas de automatización o mejora de procesos para la solución de problemas reales mediante el uso de la tecnología, levantando las necesidades de las distintas áreas de negocio
- Apoyar al departamento de TI para que los procesos centrales (por ejemplo, el proceso de ventas, etc.) y requerimientos se implementen en los sistemas de acuerdo con los estándares del grupo. Así como también, colaborar con la entrega de un soporte de primer nivel adecuado a los usuarios de los sistemas de TI de servicios financieros; escalando cuando fuese necesario a los proveedores de TI (internos o externos)
- Contar con al menos 03 años de experiencia en cargos similares o de similares responsabilidades en ingeniería de datos o relacionados a la ciencia de datos
- Idioma Inglés a nivel intermedio (excluyente)
- Conocimientos avanzados en procesos de ETL, Azure Synapse Analytics, Amazon RedShift, migración de bases de datos a nube, manejo de bases de datos SQL Server, Python/R, PowerBI, u otras herramientas de BI.
- Conocimientos básicos: MongoDB, Hadoop/Spark, API, Web Services, arquitectura Cloud y redes.
Algunos días puedes trabajarlos desde tu casa
Proporciona una computadora para tu trabajo
Esta adscrita a la Mutual de Seguridad
Ofrece convenio con cajas de compensación
Paga o copaga un seguro de vida
El día de tu cumpleaños lo podrás tener libre